Mensuração de áreas de queimada e rebrota

A classificação de áreas de rebrota x áreas de queimadas em imagens de satélite pode ser realizada através de modelos de reconhecimento de padrões. No entanto, as métricas necessariamente deve ser modelos não lineares, uma vez que o padrão dos dados de entrada não podem ser caracterizados linearmente de maneira eficiente. Neste exemplo, demonstramos a utilização de uma ferramenta de classificação de padrões desenvolvida no grupo Cyclops. Através de um treinamento previamente realizado, é gerado um modelo estatístico capaz de discriminar em uma imagem de satélite zonas de rebrota e de queimadas, respectivamente. Através desta classificação é possível desenvolver um modelo automatizado de monitoramento das respectivas áreas.

Sobre Antônio Carlos Sobieranski

Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), e pesquisador do laboratório LAPIX (Laboratório de Processamento de Imagens e Computação Gráfica) do grupo Cyclops (http://www.cyclops.ufsc.br) desde novembro/2005. Tem experiência na área de Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões.